I anatomize a successful open-source project, fetchmail, that was run as a deliberate test of some surprising theories about software engineering suggested by the history of Linux. I discuss these theories in terms of two fundamentally different development styles, the "cathedral" model of most of the commercial world versus the "bazaar" model of the Linux world. I show that these models derive from opposing assumptions about the nature of the software-debugging task. I then make a sustained argument from the Linux experience for the proposition that "Given enough eyeballs, all bugs are shallow", suggest productive analogies with other self-correcting systems of selfish agents, and conclude with some exploration of theimplications of this insight for the future of software.

Dans le secteur de l’informatique, la réussite attestée des logiciels libres conduit à s’interroger sur la spécificité du modèle innovateur qui les a développés. Celui-ci présente de réelles originalités tant au niveau organisationnel que stratégique. L’objet de cet article est dans un premier temps de cerner ce modèle innovateur avec précision, puis de discuter de sa prétendue nouveauté. Cette dernière est notamment débattue grâce à la mobilisation de plusieurs théories de gestion de l’innovation et de la théorie des transactions informelles.

In this paper, we explore how the mundane but necessary task of field support for open source Apache server software is organized, how and why users are motivated to participate in providing it. We find that the present system works well and that information providers are largely rewarded by benefits directly received from a related task. We also find, however, that the present help system is by and for only a few – and that it changes would be needed if and as volume increases. General lessons for user-based innovation systems includes the clear willingness of users to openly reveal their proprietary information. This bodes well for the efficiency of useronly innovation systems, and is rational behavior if the information has low competitive value and/or if information providers think tha tother users know the same thing they do, and would reveal the information if they did not.

Les communautés vouées à l’échange des connaissances affrontent un problème constant : la nécessité de réguler leur taille, afin d’arbitrer entre l’effet club et l’effet congestion. Cet arbitrage intègre en fait une pluralité complexe de choix de régulation. Quelle doit être l’amplitude de l’ouverture de nouveaux entrants ? Selon quelle proportion répartir, pour chaque développeur, le temps consacré à sélectionner ou auditionner les candidats, et le temps passé à envoyer un conseil à la communauté? Selon le statut ou l’ancienneté du membre, comment doit-il répartir son effort entre l’assistance aux novices et la coopération avec les autres experts ? L’article fait l’hypothèse que les modalités de la régulation diffèrent selon le contenu cognitif des flux d’idées. C’est à partir de l’analyse sociologique d’une

communauté complexe ayant existé que l’article tente de répondre à ces questions.

Le logiciel libre est devenu, depuis quelques années, une réalité marchande de premier plan, et les entreprises s'impliquent de plus en plus dans les communautés

de développement (Lakhani & Wolf 2005). Dans Jullien & Zimmermann (2006), nous faisions l'hypothèse que cette implication peut s'expliquer par le positionnement marketing de l'entreprise et les caractéristiques de son marché. Dans cet article, nous proposons un modèle de typologie des modèles d'affaire, expliquant les différences d'implication dans les développement libres. Nous testons ce modèle à partir d'une enquête réalisée auprès d'entreprises francophones (France, Belgique, Suisse) annonçant utiliser des logiciels libres dans leur activité commerciale. Sur une base d'environ 500 entreprises identifiées, nous avons obtenu 146 réponses exploitables.

This paper aims to develop a stochastic simulation structure capable of describing the decentralized, micro-level decisions that allocate programming resources both within and among open source/free software (OS/FS) projects, and that thereby generate an array of OS/FS system products each of which possesses particular qualitative attributes. The core or behavioral kernel of simulation tool presented here represents the effects of the reputational reward structure of OS/FS communities (as characterized by Raymond 1998) to be the key mechanism governing the probabilistic allocation of agents’ individual contributions among the constituent components of an evolving software system. In this regard, our approach follows the institutional analysis approach associated with studies of academic researchers in "open science” communities.

Le but de cet article est de présenter une introduction à quelques unes des analyses économiques du logiciel libre et de ses conséquences. Il ne s’agit pas de faire un tour d’horizon complet du sujet, mais de discuter quelques points qui nous semblent particulièrement intéressants. Il ne faut donc pas chercher ici une discussion complète du sujet, mais plutôt un point de vue subjectif consistant à mettre en valeur quelques aspects de la littérature.